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文件名称:探索文本倾向性分析分类方法:原理、比较与展望.docx
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更新时间:2025-10-01
总字数:约2.53万字
文档摘要

探索文本倾向性分析分类方法:原理、比较与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今互联网时代,信息以前所未有的速度和规模在网络上传播。大量的文本数据如潮水般涌现,涵盖了社交媒体、新闻资讯、产品评论、论坛帖子等各个领域。这些文本数据中蕴含着丰富的情感信息,而文本倾向性分析正是挖掘这些情感信息的关键技术,它在众多领域都发挥着举足轻重的作用。

在舆情监控方面,随着社交媒体和网络平台的普及,公众的意见和情绪能够迅速在网络上传播并形成舆论热点。政府部门、企业以及各类组织需要及时了解公众对特定事件、政策、产品或服务的看法和态度,以便做出正确的决策和应对措施。通过文本倾向性分析,可以实时监测网络舆情,及