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文件名称:基于经验模态分解算法的列车超偏载检测:原理、应用与优化.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-10-03
总字数:约3.32万字
文档摘要
基于经验模态分解算法的列车超偏载检测:原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在铁路运输体系中,列车的安全与高效运行始终是核心要点。随着经济的飞速发展,铁路货运量持续攀升,列车超偏载问题愈发凸显,成为影响铁路运输安全与效率的关键因素。
列车超偏载指列车的实际载重超过设计载重,或货物重心偏离理想位置。这种情况会引发一系列严重后果,危及行车安全。超偏载会加剧车辆和轨道的磨损。车轮与轨道间的压力分布不均,导致局部磨损加剧,缩短车辆和轨道的使用寿命,增加维护成本与安全隐患。当列车超偏载严重时,还可能致使车辆跑偏,行驶稳定性大幅下降,甚至引发脱轨事故,造成人员伤亡和重大财产损失,严重扰乱铁