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文档摘要

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智能安防领域2025年视频目标跟踪技术创新趋势展望

一、智能安防领域2025年视频目标跟踪技术创新趋势展望

1.1技术背景

1.2深度学习技术在视频目标跟踪中的应用

1.2.1卷积神经网络（CNN）的广泛应用

1.2.2循环神经网络（RNN）在视频目标跟踪中的应用

1.3基于多模态信息融合的视频目标跟踪技术

1.3.1多传感器融合

1.3.2多源数据融合

1.4视频目标跟踪技术在复杂场景下的应用

1.4.1遮挡处理

1.4.2光照变化处理

1.5视频目标跟踪技术在安防领域的应用前景

二、深度学习在视频目标跟踪中的应用与挑战

2.1深度学习算法的演进与优化

2.2深度学