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文档摘要

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2025年安防领域创新：视频目标跟踪技术创新报告集范文参考

一、：2025年安防领域创新：视频目标跟踪技术创新报告集

1.1报告背景

1.2技术创新趋势

1.2.1深度学习与卷积神经网络（CNN）的融合

1.2.2多传感器融合

1.2.3实时性优化

1.3技术应用案例

1.3.1智能交通领域

1.3.2公共安全领域

1.3.3工业安全领域

1.4技术挑战与发展方向

1.4.1算法复杂度与计算资源限制

1.4.2光照变化、遮挡等复杂环境下的跟踪稳定性

1.4.3跨领域、跨场景的泛化能力

二、深度学习与卷积神经网络（C