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文件名称:2025年生成式AI在法律条文中的逻辑推理测试题极速及解析.docx
文件大小:15.12 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约7.39千字
文档摘要
2025年生成式AI在法律条文中的逻辑推理测试题极速及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以用于检测AI模型中的偏见,从而提高法律文本生成的公平性?
A.梯度消失问题解决
B.偏见检测
C.知识蒸馏
D.生成内容溯源
2.在法律条文生成过程中,以下哪种技术有助于提高模型的泛化能力?
A.对抗性攻击防御
B.神经架构搜索(NAS)
C.特征工程自动化
D.联邦学习隐私保护
3.以下哪种技术可以用于优化法律文本生成模型的推理速度?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.分布式训练框架
C.持续预训练策略
D.模型并行策略
4.在法律条文生成中,如何