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文档摘要

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2025年大模型微调超参数搜索策略模拟题

一、单选题（共15题）

1.在大模型微调过程中，以下哪种超参数搜索策略最适用于处理高维搜索空间？

A.随机搜索

B.贝叶斯优化

C.GridSearch

D.粒子群优化

2.以下哪个选项不是用于评估大模型微调效果的常用指标？

A.困惑度

B.准确率

C.鲁棒性

D.内存使用量

3.使用LoRA进行模型微调时，以下哪个步骤是为了避免过拟合？

A.保留模型中的所有参数

B.在微调时添加正则化

C.仅微调少量参数

D.使用更大的学习率

4.在大模型微调中，以下哪种方法有助于减少梯度消失问题？

A.使用更深的网络结构

B.