基于噪声点检测的中值滤波图像去噪算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于诸多领域，如医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控等。数字图像处理技术的发展为这些领域的进步提供了有力支持，而图像去噪作为数字图像处理中的关键环节，其重要性不言而喻。

图像在获取、传输以及存储的过程中，极易受到各种噪声的干扰。噪声的出现会导致图像质量下降，具体表现为图像的清晰度降低、对比度变差、细节信息丢失等。这些质量问题严重影响了图像在后续分析和处理中的准确性与可靠性。例如，在医学成像中，噪声可能使医生对病变部位的判断产生偏差，从而延误病情的诊断和治疗；