基于多源数据融合的LF精炼炉合金加料智能预测模型构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代钢铁生产流程中，LF（LadleFurnace）精炼炉扮演着举足轻重的角色，是提升钢水质量、生产高品质钢材的关键环节。作为一种重要的炉外精炼设备，LF精炼炉承担着对初炼后的钢水进行深度精炼的重任。通过一系列复杂而精细的冶金反应和操作，它能够精准地调整钢水的温度，确保钢水温度符合后续生产工艺的严格要求，为整个钢铁生产流程的稳定性和高效性提供了有力保障。同时，LF精炼炉还肩负着精确控制钢水成分的使命，通过有效地去除钢水中的硫、磷、氧等有害杂质，显著提高钢水的纯净度，从而极大地提升钢材的质量