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文档摘要

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基于人工鱼群算法的板材下料优化策略与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代制造业蓬勃发展的当下，板材作为基础原材料，被广泛应用于建筑、机械制造、家具生产等众多领域。板材下料工序，作为制造业生产流程的关键起始环节，其下料效率与板材利用率，直接关联到生产成本的高低、生产效率的快慢以及资源的有效利用程度，对企业在市场中的竞争力有着举足轻重的影响。

传统的板材下料算法，诸如线性规划算法、动态规划算法，虽然在理论上具有一定的严谨性，但在实际应用中却暴露出诸多弊端。线性规划算法与动态规划算法，存在计算时间和空间呈指数增长的问题，当面对大规模的下料任务时，计算资源的消耗急剧增加，甚至达到无法承