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文档摘要

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探索自适应元学习算法：原理、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动各领域发展的核心技术之一。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断辅助系统到金融风险预测模型，AI的应用范围不断拓展，深刻改变着人们的生活和工作方式。机器学习作为AI的重要分支，致力于让计算机通过数据学习模式和规律，从而实现对未知数据的预测和决策。然而，随着应用场景的日益复杂和多样化，传统机器学习算法在处理复杂问题时面临诸多挑战，如泛化能力差、对新任务的适应性不足以及需要大量的训练数据和计算资源等。

元学习，作为一种“学习如何学习”的方法，旨在通过对多个学习任务的经验