基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年大模型在军事中的态势感知试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术在大模型训练过程中能有效减少模型参数数量，同时保持较高精度？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型量化

答案：B

解析：结构剪枝技术通过移除模型中不重要的连接或神经元来减少模型参数数量，从而实现模型的轻量化，同时在《2025年深度学习模型剪枝技术指南》中提到，该技术能在保持模型精度的同时有效减少模型参数。

2.在大模型训练过程中，哪种技术可以有效防止模型过拟合？

A.数据增强

B.正则化

C.模型集成

D.增量训练

答案：B

解析：正则化技术通过对模型损