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文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统升级效率扩展卷答案及解析.docx
文件大小:15.35 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约7.18千字
文档摘要
2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统升级效率扩展卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可用于在2025年实现大模型训练数据偏差溯源?
A.神经架构搜索(NAS)
B.对抗性攻击防御
C.知识蒸馏
D.云边端协同部署
2.以下哪个工具可以用于可视化大模型训练过程中的数据偏差溯源过程?
A.TensorFlowTensorBoard
B.PyTorchLightning
C.JupyterNotebook
D.ONNXRuntime
3.在2025年的大模型训练中,以下哪种技术可以帮助扩展系统的处理能力?
A.分布式训练框架
B.模型