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文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源可视化系统测试答案及解析.docx
文件大小:15.23 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.78千字
文档摘要
2025年大模型训练数据偏差溯源可视化系统测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个工具用于检测大模型训练数据中的偏差?
A.TensorFlowDataValidation
B.PyTorchDataInspector
C.Scikit-learnDataImbalance
D.KerasDataAugmentation
答案:A
解析:TensorFlowDataValidation是一个工具,用于检测和修复TensorFlow数据集中的偏差。它能够识别数据集中的不均匀性和异常值,帮助用户进行数据清洗和预处理,提高模型的泛化能力。
2.在溯