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文件名称:2025年大模型餐饮营养配餐优化与健康管理试题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.42千字
文档摘要

2025年大模型餐饮营养配餐优化与健康管理试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术在大模型餐饮营养配餐优化中,可以有效识别和推荐营养均衡的菜品组合?

A.个性化推荐算法

B.深度学习图像识别

C.迁移学习

D.强化学习

2.在大模型健康管理中,以下哪项技术可以用于分析用户饮食习惯并给出健康建议?

A.自然语言处理

B.机器学习聚类分析

C.时间序列分析

D.概率图模型

3.以下哪种方法在大模型中用于提高营养配餐模型的泛化能力?

A.数据增强

B.超参数调整

C.正则化

D.模型并行

4.在大模型餐饮营养配餐中,如何利用对抗性攻击防御技术来增强