2025年大模型学习效果评估与反馈优化专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持大规模模型训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.ApacheSpark

答案：C

解析：Horovod是Facebook开源的分布式训练框架，它支持在多台机器上高效地进行大规模模型训练，通过使用RingAll-reduce算法减少通信开销，参考《分布式机器学习框架Horovod官方文档》2025版。

2.参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术的主要目的是什么？

A.降低模型复杂度

B.提高模型泛化能力

C.加快模型