;;;（一）计算广告用户画像建设中的模型验证方法

1.混淆矩阵验证方法

混淆矩阵验证方法是一种用于评估分类模型性能的方法。该方法基于真实分类和模型预测之间的交叉表格，用于计算分类模型的准确性、召回率、精确度和F1分数等主要性能指标。;举个例子，如有150个样本数据，预测为1、2、3类各为50个。分类结束后得到的混淆矩阵如表所示。;从技术角度来看，混淆矩阵是一种二分类问题的评价方法，用于将用户分为正类和负类。对于二分类问题，会出现四种情况，分别为真正类（truepositive）、假正类（falsepositive）、真负类（truenegative）和假负类（falsenegative