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数字图书馆个性化推荐系统2025年技术演进与优化模板范文

一、数字图书馆个性化推荐系统2025年技术演进与优化

1.1技术背景

1.2技术演进

1.2.1深度学习在个性化推荐中的应用

1.2.2多模态数据融合

1.2.3实时推荐技术

1.3技术优化

1.3.1提高推荐算法的准确性

1.3.2提高推荐算法的多样性

1.3.3提高推荐算法的实时性

二、数字图书馆个性化推荐系统关键技术分析

2.1深度学习在个性化推荐中的应用

2.1.1卷积神经网络（CNN）在推荐系统中的应用

2.1.2循环神经网络（RNN）在推荐系统中的应用

2.2多模态数据融合技术

2.2.1文本数据