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文档摘要

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数字图书馆个性化推荐算法优化2025年应用前景分析

一、数字图书馆个性化推荐算法优化2025年应用前景分析

1.1算法优化背景

1.2算法优化策略

1.2.1数据预处理

1.2.2特征提取

1.2.3推荐算法改进

1.2.4推荐结果评估

1.32025年应用前景

1.3.1用户满意度提升

1.3.2资源利用率提高

1.3.3推动数字图书馆发展

1.3.4拓展应用领域

1.3.5促进知识传播

二、个性化推荐算法的技术挑战与解决方案

2.1数据质量问题

2.1.1噪声数据处理

2.1.2缺失数据处理