基于整合目的的生物医学文献与序列数据KOS映射规则的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1生物医学数据整合的重要性

在当今生物医学领域，数据增长呈现出爆发式的态势。随着基因测序技术、医学影像技术、电子病历系统等的飞速发展，生物医学数据的规模正以前所未有的速度膨胀。据统计，全球生物医学数据量每1.2年就会翻一番，海量的数据涵盖了从微观层面的基因序列、蛋白质结构，到宏观层面的临床病例、疾病流行趋势等各个方面。这些数据犹如一座蕴藏着巨大价值的宝库，然而，它们往往分散存储在不同的数据库、研究机构和医疗机构中，且数据格式、标准和语义存在差异，形成了一个个“数据孤岛”。

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