基本信息

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文档摘要

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粗糙集方法在决策系统约简中的深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。随着互联网、物联网、传感器等技术的广泛应用，各领域的数据规模呈爆炸式增长。国际数据公司（IDC）预测，到2025年全球数据总量将达到175ZB（1ZB=10^21字节）。以医疗领域为例，电子病历系统涵盖患者基本信息、症状、诊断结果、检查报告及影像资料等多源异构数据；电商平台则积累了海量用户购买记录、浏览行为数据和商品评价信息。

数据的海量增长带来了诸多处理难题。一方面，数据维度过高导致计算复杂度急剧增加，机器学习算法在高维数据下训练时间大幅延长，还可