基本信息

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文档摘要

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基于分水岭分割的深度图像压缩：方法、优势与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，深度图像在众多领域得到了广泛应用。在计算机视觉领域，深度图像可用于目标识别、姿态估计与动作识别等任务。通过分析深度图像中物体的三维信息，能更准确地识别目标物体，如在智能安防系统中，利用深度图像可快速识别入侵人员并判断其行为动作，提高安防系统的智能化水平。在自动驾驶领域，深度图像发挥着至关重要的作用，车辆通过搭载的深度传感器获取周围环境的深度图像，实现对道路、障碍物、行人及其他车辆的检测与识别，为自动驾驶决策提供关键依据，从而保障行车安全。在虚拟现实和增强现实领域，深度图像为用户带来更加沉