基本信息

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文档摘要

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基于格子波尔兹曼方法的图像非线性扩散去噪技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于诸多领域，如医学成像、卫星遥感、机器视觉、安防监控等。然而，图像在获取、传输和存储过程中，极易受到各种噪声的干扰，严重影响图像的质量和后续分析处理。噪声的存在会使图像变得模糊、细节丢失，导致图像中的重要信息难以被准确提取和理解。例如，在医学影像中，噪声可能掩盖病变特征，影响医生的准确诊断；在卫星遥感图像中，噪声会干扰对地理信息的识别和分析；在机器视觉系统中，噪声可能导致目标检测和识别的错误。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，对于提高图像质量、保障后续