基于优化Kalman滤波的IRFPA非均匀性校正算法：理论、改进与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科技飞速发展的进程中，红外成像技术凭借其独特的优势，在众多领域发挥着不可替代的关键作用。从军事领域的目标探测、侦察监视，到民用领域的安防监控、工业检测、医疗诊断以及自动驾驶等，红外成像技术的身影无处不在，为人们的生产生活和国家安全提供了重要支持。而红外焦平面阵列（InfraredFocalPlaneArray，IRFPA）作为红外成像系统的核心部件，其性能的优劣直接决定了红外成像的质量和效果。

IRFPA能够将红外辐射转换为电信号，进而形成可供观测和分析的图像。它的工作原理基