基本信息
文件名称:水下机器人EKF - SLAM数据关联算法的深度剖析与优化策略.docx
文件大小:40.82 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-10-06
总字数:约3.59万字
文档摘要

水下机器人EKF-SLAM数据关联算法的深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1水下机器人的应用领域与发展现状

水下机器人,作为一种能够在水下环境中自主执行任务的智能装备,近年来在军事、民用和科研等领域展现出了巨大的应用潜力,已成为海洋开发和探索的重要工具。

在军事领域,水下机器人可执行多种关键任务。它们能够悄无声息地对敌方潜艇、水面舰艇进行侦察与监视,为己方军事决策提供重要情报;还能执行反水雷任务,利用先进的传感器和精确的定位系统,准确探测并清除水雷,保障己方舰艇的航行安全;在战时,水下机器人可携带武器,对敌方目标发动突然攻击,增加作战的灵活性和隐蔽性。例如,在