基本信息

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文档摘要

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探索二维不可分离字典：革新图像稀疏分解算法的深度研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像处理技术已广泛渗透到众多领域，从日常的消费电子、医疗诊断、安防监控，到高端的卫星遥感、军事侦察等，都离不开图像处理技术的支持。图像处理的核心任务之一是对图像信号进行有效的表示和处理，以满足不同应用场景下对图像质量、存储、传输和分析的需求。图像稀疏分解算法作为图像处理领域的关键技术，近年来受到了广泛的关注和深入的研究。

图像稀疏分解的基本思想源于信号处理中的稀疏表示理论。该理论认为，对于一个给定的信号（在图像处理中即为图像），可以通过一组过完备基（也称为字典）中的少量原子的线性组合来近似