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文件名称:红外成像自动目标识别(ATR)算法的多维度探究与优化.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-10-06
总字数:约3.44万字
文档摘要
红外成像自动目标识别(ATR)算法的多维度探究与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今科技飞速发展的时代,红外成像技术凭借其独特的优势,在众多领域得到了广泛且深入的应用。在军事领域,红外成像技术宛如一双“暗夜之眼”,能够让军事装备在漆黑的夜晚以及复杂恶劣的天气条件下,清晰地探测到目标物体。例如在夜间作战时,战斗机利用红外成像技术,可轻松发现并锁定敌方目标,从而精准地发动攻击;在安防领域,红外成像技术是保障公共安全的重要防线,它能够实时监测监控区域,及时发现潜在的安全威胁,如入侵的人员或异常的物体移动等。
自动目标识别(ATR)算法作为红外成像技术的核心关键技术,犹如整个系统的“智