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摘要

目前，在疫情环境下猪肉价格影响因素诸多，且存在批发价格上下浮动呈非

线性关系，这给猪肉价格的预测带来了新的挑战。为精确有效的预测猪肉批发价

格，本文提出了PCA（主成分分析）-CNN（卷积神经网络）-LSTM（长短期记

忆网络）预测模型，该模型能很好地呈现猪肉价格周期性变化，有效预测其价格

走向及趋势，能为猪肉销售商提供价格参考，可以让政府更好地调控和监管猪肉

市场。

本文选取2022年2月至2023年2月每天的猪肉价格作为样本数据，使用

RF（随机