2025年大模型在复杂供应链中的韧性评估与优化专项题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个评估指标最适合衡量复杂供应链中大模型的预测准确性？

A.平均绝对误差（MAE）

B.相对绝对误差（RAE）

C.标准化均方误差（NRMSE）

D.偏差

2.在评估大模型在复杂供应链中的韧性时，以下哪种方法可以减少数据集偏差对评估结果的影响？

A.数据清洗

B.过采样

C.交叉验证

D.特征选择

3.如何在分布式训练框架中优化大模型训练的并行度？

A.增加GPU数量

B.使用参数服务器

C.采用数据并行

D.降低批大小

4.以下哪种技术可以在不显著降低模型性能的