智能零售货架商品补货预测技术2025年创新应用与挑战分析模板范文

一、智能零售货架商品补货预测技术背景与意义

1.1.行业现状

1.2.技术发展趋势

1.3.技术意义

二、智能零售货架商品补货预测技术的主要方法与应用

2.1数据采集与分析

2.1.1销售数据分析

2.1.2库存数据分析

2.1.3顾客购买行为分析

2.2机器学习与预测模型

2.2.1时间序列分析

2.2.2回归分析

2.2.3聚类分析

2.3物联网与实时监控

2.3.1传感器技术

2.3.2RFID技术

2.3.3移动设备

2.4个性化补货策略

2.4.1动态补货

2.4.2预测性补货

2.4.3