复杂网络视角下中心性度量与社团检测算法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，人类社会已然步入网络时代，复杂网络在各个领域无处不在，对人类生产生活的影响日益深远。从互联网、移动通信网，到交通网、电力网，再到社会关系网、生物网和生态网等，复杂网络贯穿于社会的各个层面，其复杂性体现在多个方面：节点数量庞大且行为复杂，可能包含不同种类、具有不同动力学行为的节点；节点之间连接结构错综复杂，且往往随时间动态演化；网络结构特征与节点动力学行为之间相互影响；不同网络系统之间也存在着相互作用。

20世纪60年代，埃尔德什（Erdos）和瑞尼（Renyi）建立的随机图理论