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文件名称:概念不确定性度量:理论、方法与知识获取应用的深度剖析.docx
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更新时间:2025-10-01
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文档摘要

概念不确定性度量:理论、方法与知识获取应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代,数据与知识以前所未有的速度不断增长和更新。从互联网上的海量文本、图像、视频数据,到各行业如金融、医疗、制造业等积累的大量业务数据,数据的规模和复杂性达到了新的高度。与此同时,知识的来源也变得更加广泛和多元,不仅包括传统的学术文献、专业书籍,还涵盖了社交媒体、在线论坛等新兴渠道产生的信息。然而,这些数据和知识中普遍存在着不确定性。

数据的不确定性体现在多个方面。首先,数据可能存在噪声,即包含错误或不准确的信息。例如,在传感器收集数据的过程中,由于环境干扰、设备故障等原因,可能会产生偏离真