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数据科学与智能决策综述

摘要

随着大数据时代的到来，数据科学作为一门跨学科的领域，已成为从数据中提取价值、驱动创新的核心引擎。智能决策则是数据科学价值的终极体现，它利用数据驱动的洞察替代或辅助传统的主观经验决策，从而实现更高效、精准和自动化的决策过程。本文旨在探讨数据科学与智能决策的内在联系，梳理其技术体系与应用实践，并展望未来的发展方向。

一、引言：从数据到决策的范式转变

1、传统决策的局限性

信息不对称与有限理性：?决策者（如企业高管、政府官员）几乎永远无法掌握所有信息，这被称为“有限理性”。他们依赖的经验和直觉，本质上是其个人大脑基于有限样本训练的“内部模型”，极易受认知偏差（如确认偏误