基本信息

---

下载

文档摘要

---

粒子群算法：原理剖析与结构优化设计中的创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学与工程领域，优化问题无处不在，从资源分配到复杂系统设计，寻找最优解或满意解是核心任务。传统优化算法在处理简单问题时效果显著，但面对高维、非线性、多模态的复杂优化问题，往往陷入局部最优，计算效率低下。随着问题复杂度增加，传统方法愈发难以满足需求，推动了智能优化算法的发展。

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）由Kennedy和Eberhart于1995年提出，受鸟群觅食行为启发，模拟鸟群个体间信息共享与协作，在解空间搜索最优解。PSO算法将优化问题的解视为