基于事件-过程的时空数据模型构建：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，时空数据在各个领域的应用日益广泛。从地理信息系统（GIS）对地理现象的动态监测，到物联网中设备状态的实时追踪，再到智慧城市建设中城市运行数据的全面采集，时空数据涵盖了自然科学、社会科学以及工程技术等多个领域，其重要性不言而喻。这些时空数据不仅包含了空间位置信息，还承载着时间维度上的变化信息，如何有效地处理和分析这些数据，成为了当前研究的热点和难点问题。

在传统的地理信息系统中，时空数据模型通常基于静态要素构建，主要侧重于表示空间关系，例如拓扑关系、距离关系等，能够很好地处理空间位置