基于SIFT与小波变换的图像配准融合方法的深度探究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。随着成像技术的不断发展，人们可以获取到大量不同类型、不同视角、不同时间的图像数据。然而，这些图像往往存在着各种差异，如几何位置、尺度、光照等，这给后续的图像分析和处理带来了很大的困难。为了充分利用这些图像信息，实现对目标场景的全面、准确理解，图像配准和融合技术应运而生。

图像配准是指将不同时间、不同传感器或不同视角下获取的同一目标或场景的多幅图像进行空间对齐，使得它们在几何位置上达到一致。图像融合则是将配准后的多幅图像进行综合处理，生成一幅包