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文件名称:隐式曲面上图像分割模型与算法的深度剖析与创新探索.docx
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更新时间:2025-10-08
总字数:约2.57万字
文档摘要
隐式曲面上图像分割模型与算法的深度剖析与创新探索
一、引言
1.1研究背景
在计算机图形学与计算机视觉领域,隐式曲面和图像分割技术占据着举足轻重的地位,二者的发展与应用推动了众多相关领域的进步。
隐式曲面通过对坐标的函数描述而成,在内存处理方面具有独特优势,无需显式表示,能够便捷地转换为多边形网格或其他表面表示形式,因而在计算机图形学、计算机视觉等领域应用广泛。在计算机图形学的建模过程中,隐式曲面可以轻松构建出复杂且光滑的物体模型,像生物医学领域中对人体器官的三维建模,利用隐式曲面能够精确地还原器官的复杂形状和细节,为医学研究和诊断提供了直观且准确的模型支持;在虚拟场景构建中,隐式曲面也能