基于OCT的膀胱壁图像降噪与分割算法的深度探索与创新应用

一、引言

1.1研究背景

膀胱作为人体泌尿系统的关键器官，储存和排泄尿液，对维持人体正常生理功能至关重要。膀胱相关疾病，如膀胱癌、膀胱炎等，严重威胁人类健康。膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一，其发病率在全球范围内呈上升趋势。据统计，每年有大量新增膀胱癌患者，且死亡率不容小觑。早期诊断和准确治疗对于改善患者预后、提高生存率和生活质量具有重要意义。

在现代医学中，膀胱成像技术是诊断膀胱疾病的重要手段。传统的膀胱成像技术包括膀胱镜检查、CT和MRI等。膀胱镜检查是诊断膀胱癌的金标准，能够直接观察膀胱内部的肿瘤形态和位置，但它是一种