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文件名称:内河图像去雾算法的深度探索与创新实践.docx
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更新时间:2025-10-07
总字数:约3.27万字
文档摘要

内河图像去雾算法的深度探索与创新实践

一、引言

1.1研究背景

1.1.1内河环境图像的特点及雾对其影响

内河环境作为一种独特的自然场景,其图像具有鲜明的特点。内河水面宽阔,水流平缓,在图像中常呈现出大面积的水域,且水面的反光特性使得图像的亮度分布不均匀。河岸线蜿蜒曲折,周边植被丰富,地形地貌复杂多变,为内河环境增添了丰富的细节和纹理信息。同时,内河区域往往存在各类船只、码头设施等,这些元素构成了内河图像中重要的目标对象。

然而,内河环境湿度较大,水汽充沛,雾气天气频繁出现,给内河图像带来了诸多干扰。雾气的存在会显著降低图像的能见度,使远处的景物变得模糊不清,难以辨认。当雾气较浓时,船只