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文件名称:基于灰色系统理论的图像去噪算法:创新与实践.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-10-07
总字数:约3.18万字
文档摘要
基于灰色系统理论的图像去噪算法:创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字图像处理领域,图像去噪始终是一项关键且基础的任务。随着信息技术的飞速发展,图像在各个领域的应用愈发广泛,如医学影像诊断、卫星遥感监测、计算机视觉识别等。然而,在图像的获取、传输和存储过程中,不可避免地会受到各种噪声的干扰,这些噪声严重影响了图像的质量和后续处理的准确性。噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收信源信息进行理解或分析的各种因素。它的存在使得图像出现模糊、细节丢失、特征提取困难等问题,极大地降低了图像所包含信息的可用性,进而影响到基于图像分析的决策准确性。
为了抑制噪声,改善图像质量,便于