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摘要

风能作为一种清洁无污染可再生能源，受到全球的大力关注，风力发电机

（简称风机）随之广泛铺设。然而，由于风机多安装在高海拔地区，工作环境

恶劣，叶片结冰和开裂故障常发生。因此，精确及时的风机状态故障识别技术

得到了广泛研究，但主要集中于故障样本充足下特征提取和模式识别方法的探

索。考虑到故障停机、样本采集困难，本文针对风机运行过程中监测数据不平

衡、高维度及多类别故障等问题，开展了基于生成式对抗网络的风机叶片故障

识别方法研究，主要研究工作如下：

（1）针对风机叶片监测数据集不平衡