基本信息

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文档摘要

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基于关联规则挖掘算法的中文短文本分类创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得信息传播与交流变得极为便捷，由此产生了海量的文本数据。其中，中文短文本作为一种常见的数据形式，广泛存在于社交媒体、新闻标题、评论、搜索查询等众多场景之中。例如，微博平台上用户每天发布数以亿计的短微博，电商平台上有着海量的商品短评论，新闻客户端不断推送大量的短新闻标题。这些中文短文本数据蕴含着丰富的信息，涵盖了人们的观点、情感、事件动态等多个方面。

随着短文本数据量呈指数级增长，如何对其进行有效的分类和管理成为了亟待解决的关键问题。传统的文本分类方法在处理长文本时表现尚可，但面对