基于模糊聚类与动态分割的低频振荡信息辨识新探：原理、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，低频振荡作为一种重要的物理现象，广泛存在于诸多领域，如电力系统、气象学、生态学以及医学等。在电力系统中，低频振荡是指系统频率的主要波动，其频率范围通常为0.01Hz到0.1Hz之间。这种振荡现象若未得到有效控制，可能导致电力系统发生严重的故障甚至断电，对社会生产和人们生活造成极大的影响。在气象领域，大气低频振荡是地球大气运动的一种广泛存在的时间变化现象，与中长期天气预报密切相关，特别是在延伸期预报中扮演着重要的角色。它直接或同时与其他时间尺度的变化相互作用，从而引