基本信息

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文档摘要

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面向文本的本体学习：概念与关系提取的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，大量的文本数据如潮水般涌现，如何从这些海量的非结构化文本中提取有价值的知识，成为了自然语言处理、人工智能等领域的关键挑战。本体学习作为一种从文本中自动或半自动构建本体的技术，应运而生并逐渐成为研究热点。本体作为一种形式化的语义模型，能够清晰地描述知识领域中的实体、概念、属性以及它们之间的关系，为计算机理解和处理人类知识提供了坚实的基础。

本体学习对语义理解和知识组织具有至关重要的作用。在语义理解方面，本体能够赋予文本数据明确的语义，使计算机不再仅仅停留在对文本表面词汇的处理，而是深入理解文本所表达