基本信息

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文档摘要

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统计学习算法在人脸跟踪中的应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉技术的飞速发展极大地推动了人脸跟踪技术的进步。人脸跟踪作为计算机视觉领域的重要研究方向，致力于在视频序列中实时、准确地定位和跟踪人脸，其应用场景广泛，涵盖了安防、人机交互、智能监控、虚拟现实、视频分析等多个领域，在现代社会中发挥着不可或缺的作用。

在安防领域，人脸跟踪技术是实现智能监控与安全防范的核心技术之一。在公共场所如机场、车站、商场等，通过部署的摄像头，人脸跟踪系统能够实时捕捉并跟踪人员的面部信息。一旦检测到可疑人员，系统能够立即发出警报，为安保人员提供精准的线索，极大地提高了安防监控