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文档摘要

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基于模糊贝叶斯理论的删失数据统计推断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据已成为各领域决策和研究的关键依据，其重要性不言而喻。然而，在实际的数据收集、整理和分析过程中，数据缺失问题却极为普遍。造成数据缺失的原因多种多样，比如数据采集时设备故障、数据录入人员疏忽、被调查者拒绝回答某些问题，或是数据传输过程中出现丢失等情况。像在社会科学研究中，调查问卷的部分问题可能会被受访者遗漏；医学研究里，患者可能未能完成全部的检查项目；金融市场分析时，某些时段的交易数据可能由于系统故障而缺失。据相关统计，许多大型数据集中都存在不同程度的数据缺失现象，这无疑给数据分析和建模工作带来了巨