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文件名称:人工神经网络基本原理.pptx
文件大小:1.59 MB
总页数:25 页
更新时间:2025-10-07
总字数:约2.15千字
文档摘要
人工神经网络基本原理;
神经网络,包括多层,每一层中的元素只与下一层相连接,一定程度上模拟人类的大脑思考;
神经网络,包括多层,每一层中的元素只与下一层相连接,一定程度上模拟人类的大脑思考;
神经元、输入层、输出层、隐层的概念,神经网络中的权重;前向传播计算;
注意区分:
隐藏层激活函数
输出层激活函数
5;
6;
神经元;
详见本书教材第44页;
两者的用途不同、位置不同
除了输入层的神经元的值不需要激活外,其它层(即隐层和输出层)每个神经元都需要激活函数,常用的激活函数有Sigmoid,ReLU,Softmax等,作用是非线性变换,增加非线