基于关系视角下概念格属性约简与集合近似的深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了众多领域关注的焦点。数据挖掘和知识发现技术应运而生，旨在从大量数据中挖掘出潜在的、有价值的知识和模式，为决策提供支持。概念格理论和粗糙集理论作为数据挖掘和知识发现的重要工具，各自具有独特的优势和应用场景。

概念格理论，由德国数学家WilleR.于1982年提出，它是一种基于集合论和逻辑学的形式化工具，用于描述事物之间的关系以及它们的属性。概念格通过形式背景中对象和属性之间的二元关系，构建出一个序层次结构，每个节