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文件名称:基于改进卷积神经网络的心律失常分类方法研究.pdf
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总页数:103 页
更新时间:2025-10-08
总字数:约13.21万字
文档摘要

摘要

随着社会飞速发展,人们的生活及工作压力不断增大,导致患心血管疾病

(CardiovascularDisease,CVD)的风险越来越高,CVD严重威胁着人们的生命健

康。心律失常是CVD的主要体现之一,心电图(Electrocardiogram,ECG)因其非

侵入、便捷灵活等特点,被广泛用于心律失常诊断中。然而完全依靠专业医生对

心电图的目视检查不仅耗时,而且大量重复的心电图识别工作容易使医生疲劳而

引发误诊。因此,利用计算机辅助技术对心律失常进行精准检测和分类具有重要