适应性观测敏感区识别方法（ETKF）的多领域应用与效能探究

一、引言

1.1研究背景

在科学与工程的众多领域，对复杂系统的准确预测至关重要。以气象预报为例，精确的天气预报能够提前预警自然灾害，如暴雨、台风等，为防灾减灾提供关键支持，从而减少人员伤亡和经济损失。在航空航天领域，对飞行器飞行状态的精准预测有助于保障飞行安全，优化飞行路线，提高运行效率。然而，复杂系统的预测面临诸多挑战，其中准确的观测是关键环节之一。

传统的观测方法往往在空间和时间上存在局限性，难以全面捕捉系统的状态信息，导致预测结果存在较大误差。为了提升预测的准确性，需要对观测进行优化，而这离不开对系统敏感区域的准确识别。敏感区