基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

优化设计与分析

在电磁场仿真中，磁热耦合仿真是一个重要的环节，特别是在电机与电器领域。这一节将重点讨论如何通过优化设计与分析来提高磁热耦合仿真的准确性和效率。我们将探讨多种优化方法和技术，包括参数优化、拓扑优化、多目标优化以及不确定性分析。此外，我们还将通过具体的软件示例来展示这些方法的应用。

参数优化

参数优化是指通过调整设计参数来优化仿真模型的性能。这些参数可以包括材料属性、几何尺寸、电流密度等。参数优化的目标通常是最大化或最小化某个特定的性能指标，例如效率、温度分布、磁场强度等。

1.优化算法

常用的优化算法包括梯度下降法、遗传算法、粒子群优化（